ニュース

令和3年度 大規模データ解析と人工知能技術によるがんの起源と多様性の解明 シンポジウム

2022年02月21日 会合

「大規模データ解析と人工知能技術によるがんの起源と多様性の解明」は、
スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラム課題のうちの1つとして、
がんの起源と多様性の解明に向けて取り組んでいます。
この度、下記のシンポジウムにて本課題の研究成果をご報告いたします。
皆様のご参加をお待ちしております。

令和3年度 大規模データ解析と人工知能技術によるがんの起源と多様性の解明 シンポジウム
日時:2022年3月3日(木)10:00-12:05
主催:「富岳」成果創出加速プログラム「大規模データ解析と人工知能技術によるがんの起源と多様性の解明」
開催方法:オンライン(Zoom)
参加費:無料
参加登録:https://odcla.mddsc.jp/posts/2022/01/2022-01-06-symposium-fy2021/

プログラム
10:00-10:05 開会挨拶
 宮野悟(東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター)
10:05-10:35 招待講演 先見情報を用いない創発的な方程式推定
 小野謙二(九州大学情報基盤研究開発センター)
10:35-10:40 大規模データ解析と人工知能技術の導入で直面した困難と開けてきた世界
 宮野悟(東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター)
10:40-11:00 日本人集団におけるクローン性造血と造血器腫瘍・心血管障害について
 小川誠司(京都大学大学院医学研究科)
11:05-11:25 説明可能なAIの富岳上での高速化による大規模遺伝子ネットワーク解析
 丸橋弘治(富士通研究所)
11:25-11:45 XAIに基づく大規模遺伝子ネットワークの総合的解析
 Heewon Park(東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター)
11:45-12:00 Genomonの富岳上での大規模検体解析に向けた最適化
 伊東聰(東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター)
12:00-12:05 閉会挨拶
 宮野悟(東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター)

お問い合わせ先:
東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター統合解析分野

課題代表者 宮野悟

Email:symposium_2021(at)odcla.mddsc.jp
迷惑メール対策のため、メールアドレスの(at)を@に置き換えてください。 (Please use at sign instead of (at).)



前のページに戻る